AI技術首次應用于光伏行業

      中國光伏應用市場發展已經有10多年的時間，隨著光伏電站建設數量急劇攀升，如何簡便有效的管理電站成為了行業急需解決的問題。

      基于這點，很多企業嘗試在數據上做工作，希望得到一些行業共性特點，比如業內多家光伏企業嘗試進行電站評價，識別電站價值；也有一些在識別手段上做文章，提供更加多元化的技術呈現，比如華為等逆變器廠家提供的IV曲線測試等，期望能夠識別組件的優劣；也有一些國外監控廠家，以輻照修正的理論發電作為標桿，來提供電站報警管理；但這些方法大多適用于價值評估，或仍需要人工介入才能識別是否出現問題，對于實際運維無法做到真正意義上的智能化。因為每個電站的特性千差萬別，在進行電站管理之前，首先需要了解電站特性，才有可能實現精細化管理。

      據筆者了解，上海淘科網絡技術有限公司（以下簡稱“TAOKE”）一直在努力通過AI技術嘗試實現光伏電站智能管理，并在近期取得階段性突破。

      AI全稱為Artificial Intelligence（中文名稱：人工智能），是近幾年才開始廣泛應用的一項技術，可通過機器學習已有的數據和方法，像人一樣進行思考，從而在海量數據中找到所需的方法或進行相關的決策。

      TAOKE的SmartPV(中文名稱：綠色電力網)平臺管理著中國、日本、東南亞、歐洲等十幾個國家和地區的近萬個電站，最早的電站已經運行達9年時間，擁有海量的實際運行數據資源，具備了AI技術應用的基礎條件；據TAOKE官方宣稱，目前AI模型分析輸出結果精度已經在10%以內，并仍有一定的改善空間，目標是在2018年下半年實現5%輸出精度。如實現這一目標，將會對光伏電站的運維管理帶來巨大變革，完全依賴于AI就能實現日常數據管理，不用再由人工進行查看。這就像當初的專業照相機時代出現了傻瓜相機后一樣，不僅僅依賴于專業人員才能實現管理。

      TAOKE總經理陸劍洲表示，今后行業內的相關企業一起加入到人工智能的應用中來，共同為提升光伏電站的效益而努力。

      筆者希望在今年能夠看到這一AI應用最終落地，這對于整個行業而言將是件幸事！

      當然，通過了解這項技術方法，AI可用于光伏電站的運維管理，但電站評價并不一定適合采用。